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doi:10.22028/D291-47260 | Titel: | "Do Anything Now": Characterizing and Evaluating In-The-Wild Jailbreak Prompts on Large Language Models |
| VerfasserIn: | Shen, Xinyue Chen, Zeyuan Backes, Michael Shen, Yun Zhang, Yang |
| Sprache: | Englisch |
| Titel: | CCS '24: Proceedings of the 2024 on ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security |
| Seiten: | 1671-1685 |
| Verlag/Plattform: | ACM |
| Erscheinungsjahr: | 2024 |
| DDC-Sachgruppe: | 004 Informatik |
| Dokumenttyp: | Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag) |
| DOI der Erstveröffentlichung: | 10.1145/3658644.3670388 |
| URL der Erstveröffentlichung: | https://dl.acm.org/doi/10.1145/3658644.3670388 |
| Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-472605 hdl:20.500.11880/41347 http://dx.doi.org/10.22028/D291-47260 |
| ISBN: | 979-8-4007-0636-3 |
| Datum des Eintrags: | 18-Mär-2026 |
| Fakultät: | MI - Fakultät für Mathematik und Informatik |
| Fachrichtung: | MI - Informatik |
| Professur: | MI - Prof. Dr. Michael Backes |
| Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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