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doi:10.22028/D291-47232 | Titel: | ModSCAN: Measuring Stereotypical Bias in Large Vision-Language Models from Vision and Language Modalities |
| VerfasserIn: | Jiang, Yukun Li, Zheng Shen, Xinyue Liu, Yugeng Backes, Michael Zhang, Yang |
| Sprache: | Englisch |
| Titel: | Proceedings of the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing |
| Seiten: | 12814-12845 |
| Verlag/Plattform: | ACL |
| Erscheinungsjahr: | 2024 |
| Konferenzort: | Miami, Florida, USA |
| DDC-Sachgruppe: | 004 Informatik |
| Dokumenttyp: | Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag) |
| DOI der Erstveröffentlichung: | 10.18653/v1/2024.emnlp-main.713 |
| Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-472323 hdl:20.500.11880/41318 http://dx.doi.org/10.22028/D291-47232 |
| Datum des Eintrags: | 13-Mär-2026 |
| Fakultät: | MI - Fakultät für Mathematik und Informatik |
| Fachrichtung: | MI - Informatik |
| Professur: | MI - Prof. Dr. Michael Backes |
| Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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