Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-47484
Volltext verfügbar? / Dokumentlieferung
Titel: Dynamic Backdoor Attacks Against Machine Learning Models
VerfasserIn: Salem, Ahmed
Wen, Rui
Backes, Michael
Ma, Shiqing
Zhang, Yang
Sprache: Englisch
Titel: 2022 IEEE 7th European Symposium on Security and Privacy (EuroS&P)
Verlag/Plattform: IEEE
Erscheinungsjahr: 2022
Konferenzort: Genoa, Italy
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumenttyp: Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag)
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1109/EuroSP53844.2022.00049
URL der Erstveröffentlichung: https://ieeexplore.ieee.org/document/9797338
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-474844
hdl:20.500.11880/41544
http://dx.doi.org/10.22028/D291-47484
ISBN: 978-1-6654-1614-6
Datum des Eintrags: 17-Apr-2026
Fakultät: MI - Fakultät für Mathematik und Informatik
Fachrichtung: MI - Informatik
Professur: MI - Prof. Dr. Michael Backes
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

Dateien zu diesem Datensatz:
Es gibt keine Dateien zu dieser Ressource.


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.